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      • Datenquellen identifizierenDaten im Unternehmen effizient verwalten und zielgerichtet nutzen.
      • Integrieren, speichern und kombinierenDie Kombination heterogener Datenquellen liefert einen ganzheitlicheren Überblick.
      • Kontrollierter ZugriffStellen Sie sicher, dass sensible Daten nicht nach außen dringen.
      • Kombinierte Daten entdecken und erforschenBesseres Verständnis der Daten über Visualisierung und gestützte Erkundung.
      • Datenmonitoring für AnalyseAutomatisierte Datenintegrationspipelines helfen Daten für Analysen automatisch zu bereinigen und vorzuverarbeiten.
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      • Encrypted Data AnalysisVon uns mitentwickelte kryptografischen Methoden ermöglichen die sichere Analyse verschlüsselter Daten.
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      • Quantum Safe ApplicationsSichere Lösungen gegen die Bedrohung durch Quantencomputer.
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      • Trend- und AnomalieerkennungBestehende Daten werden genutzt um Modelle zur Zustandsüberwachung zu trainieren.
      • Vertrags- und PatentmanagementSemantische Suchtechnologien ermöglichen die Suche und Faktenextraktion.
      • Betrieb und Wartung von ModellenDer Betrieb, die kontinuierliche Überwachung der Leistungsfähigkeit und das Neutraining werden automatisiert.
      • Semantische Suche und Aggregation von InformationErstellung individueller Zusammenfassungen und Analytisches Durchsuchen von textuellen Inhalten nach Features
      • Die Lieferkette im BlickZusammen arbeiten wir an der Digitalisierung der Lieferketten.
    • User-AI Interaction
      • Medien-Crawling & -AnalyseWir nutzen künstliche Intelligenz, um verschiedene Plattformen zu scannen und wertvolle Informationen zu extrahieren.
      • Monitoring PlatformDie Schnittstelle ermöglicht die Erkundung von Mustern, Trends und Beziehungen in den Daten. Sie kann auch an eine Vielzahl von Nutzerbedürfnissen angepasst werden, je nach deren Informationsbedarf.
      • ModellierungstoolsOptimierung der KI-gestützten Textanalyse durch die Verwaltung von  semantischen Modellen, die Eingabe von Feedback und Annotationen.
      • DateneinblickeMuster in Zeitreihendaten erkennen und mit visuellen Schnittstellen inspizieren und untersuchen lassen.
      • Suche in ZeitreihendatenbankenFinden von ähnlichen Ergebnissen aus der Vergangenheit in sehr großen Datenbanken, um diese zu vergleichen und daraus zu lernen.
      • Transparent AIWir ermöglichen es Fachexperten, Wissen an die KI weiterzugeben und die Entscheidungen der KI zu verstehen und zu validieren.
      • Intelligente BenutzerführungEine “user-aware” KI steuert den Benutzer, in Abhängigkeit Zielen, durch verschiedene Datenanalyseschritte.
      • Maßgeschneiderte Kollaborative VisualisierungGemeinsame Analyse von Datensätzen mittels Textanmerkungen, Diskussion und Bewertung der Ergebnisse.
    • Recommender Systems & Fairness
      • Recommender SystemePersonalisierte Empfehlungen und Entscheidungshilfen.
      • Bias DetectionGibt es bestimmte Kunden/Nutzergruppen, die ungerecht behandelt werden?
      • Bias MitigationWie können die Auswirkungen bestehender Verzerrungen minimiert werden?
      • ZertifizierungEntsprechen Ihre Datensätze und Algorithmen dem neuen EU-AI Gesetz?
      • Fairness CheckDer Fairness Check identifiziert den Status der Fairness einer bestehenden Anwendung.
      • User:Innen verstehenAngewandte Marktforschung auf Knopfdruck und in Echtzeit.
    • Digital Transformation Design
      • Konzeption Trustworthy AIWir erarbeiten gemeinsam vertrauenswürdige AI Anwendungen, die Vorteile generiert und akzeptiert wird.
      • Sozio-Technisches Co-DesignBegleitung der Entwicklung neuer Technologien unter Rücksichtname von bestehenden Arbeits- oder Lebenskontext.
      • Kompetenzorientierte PersonalentwicklungUnterstützung Unternehmenstrainings bei Strukturierung des Trainings, Erarbeitung von Lernzielkatalogen und Visualisierung von Lernfortschritten.
      • Fortbildung am ArbeitsplatzEntwicklung Conversational Agents als Lernbegleiter für unterschiedliche  Themen und Anwendungsfelder
      • Dategetriebene Geschäftsmodelle finden und testenWir entwickeln und testen laufend innovative, nachhaltige und zirkuläre Geschäftsmodelle für Unternehmen.
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      • Data Privacy for AIDatenschutz und Privacy bei gleichzeitiger Nutzung von Daten und Modellen für Gesellschaft, Wissenschaft und Wirtschaft. Fehlendes Vertrauen hindert viele Unternehmen noch daran, KI anzuwenden.
      • Methods & Algorithms for AIEntwicklung eines breiten Spektrums von Methoden und Algorithmen, die den Prozess der Datenerzeugung berücksichtigen. Jenseits des vorherrschenden Paradigmas isolierter Betrachtung von algorithmischen Erkenntnissen.
      • Human-AI InteractionVerbesserung des gegenseitigen Verständnisses von Menschen und KI zur maximalen Nutzung der Potenziale von Mensch und Maschine mit visueller Analytik und interaktiver Datenanalyse.
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Made in Europe: Künstliche Intelligenz in der Halbleiterindustrie
Die Entwicklung und Umsetzung von Digitalisierungsstrategien in der ECS Industrie schreitet rasch voran.
© Jakob Abermann
Künstliche Intelligenz auf Polarexpedition
Historische und aktuelle Messdaten veranschaulichen die Klimaveränderung in Grönland.
Kann KI „ethisch“ agieren?
Data Innovation Experte Christof Wolf-Brenner im Podcast über „KI & Ethik – Fluch oder Segen?“
Certifying Fairness of AI-Applications – An Impossible Task?
Whitepaper on issues surrounding the fairness of AI applications.
„In meinem Bereich arbeiten zu dürfen, ist genial“
Data Scientist Roman Kern über Wissen aus Daten, was ihn an seiner Arbeit fasziniert und wohin er mit einer Zeitmaschine reisen würde.
Wie wird das Wetter im All?
Künstliche Intelligenz prognostiziert die Gefahr von Sonnenstürmen für die Erde.
Datenkompetenz in Unternehmen fördern
Fit für die Arbeitswelt der Zukunft.
Digitale Gesundheitskompetenz für alle
Know-Center ist einer der Gewinner beim “Corporate Call 2022“ des Humantechnologie-Clusters.
Intelligente Technologien in der Hochschulbildung
Digitale TU Graz: Interaktive Lehr- und Lernumgebungen unterstützen Studierende.
Open Science: Keine Antwort auf Ungleichheit?
Eine neue Studie zeigt unerwünschte Nebenwirkungen von Open Science.
Digitale Ethik – Alles eine Frage des Vertrauens?
In unserem Podcast für KI-Interessierte plaudern wir über aktuelle Themen und Entwicklung rund um KI-Anwendungen.
Künstliche Intelligenz liest „zwischen den Zeilen“
Maschinelles Lernen analysiert Ideen, Stimmungen und Wertvorstellungen aus dem 18. Jahrhundert.
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