Scannen und Monitoring relevanter Information (Tech Trends, Markt-/Finanzanalysen, politische Instabilität, Naturkatastrophen, Insiderinfos…).
Competitive Intelligence; Risikoanalyse für Lieferketten; Vorhersage von Verfügbarkeits-/Kostenrisiken
Erkennung und Vorhersage von Änderungen des kognitiven und physischen Zustands des Fahrers (oder Beifahrers) aufgrund von Fahrereignissen und Änderungen in der Fahrzeugkonfiguration
Mehrparteienberechnung erlaubt es mehreren Teilnehmer:innen, eine Berechung auf sichere Art durchzuführen, wobei die Eingaben der einzelnen Parteien geheim bleiben. Die Kryptografie schützt in diesem Modell die Privatsphäre der Teilnehmer voreinander.
Recommender Systeme, Dynamic Pricing & Personalized Search helfen Ihnen, die Kundenbindung zu stärken und mehr Umsatz zu erwirtschaften!
Föderales Lernen ermöglicht ein KI-Modell dezentralisiert auf unterschiedlichen Geräten oder Clients zu trainieren und auszuwerten, ohne dass die Trainings- oder Evaluierungsdaten jemals den lokalen Speicherort verlassen müssen. Nur die Modell-Parameter werden über das Netzwerk ausgetauscht, das KI-Modell wird lokal auf jedem einzelnen Client ausgeführt.
Selbsterklärende KI kann jene Merkmale in den betrachteten Daten benennen, die ausschlaggebend für Ihre Entscheidung waren, so dass menschliche Experten sie nachvollziehen können. Dadurch wird es möglich, Algorithmen auch im Bereich der Automobillieferkette einzusetzen, in welchem die Vertrauenswürdigkeit und die Möglichkeit der Auditierung eine zentrale Rolle spielen.
Robuste Modelle liefern verlässliche Ergebnisse auch unter wechselnden Bedingungen; Expertenwissen hilft, die Modelle zu plausibilisieren.
Verschaffen Sie sich mit uns einen Vorsprung.
Die aktive Beteiligung von Patient:innen ist ein wichtiger Faktor für…