Dr. Christoph Trattner (Know-Center) organisiert auf der renommierten „ACM Hypertext and Social Media 2013“ Konferenz einen internationalen Workshop zum Thema „Mining, Modeling and Recommending ‚Things‘ in Social Media (MSM 2013)“. Der Schwerpunkt des MSM-Workshops liegt auf „Social Media Mining and Modelling“ sowie auf „recommender systems for social media applications“.This article is only available in german.


Der von Christoph Trattner (Know-Center), Martin Atzmueller (University of Kassel, Deutschland) und Alvin Chin (Nokia, China) gestaltete Workshop „Mining, Modeling and Recommending ‚Things‘ in Social Media (MSM 2013)“ wird am 1. Mai in Paris stattfinden.

Mit dem Workshop-Paper „Predicting Interactions In Online Social Networks: An Experiment in Second Life“ geht DI Dr. Trattner – zusammen mit DI Michael Steurer – der Frage nach, inwieweit man Interaktion zwischen User vorhersagen kann bzw. welche Knowledge-Sources (online social Network vs. location-based social Network) bessere vorhersagen ermöglichen. In diesem Paper zeigen die Forscher aus Graz, dass location-based social Network data wesentlich besser geeignet ist als online social Network data, um Interaktionen zwischen User vorherzusagen.

Nähere Informationen zum MSM 2013-Programm finden Sie hier:
http://www.kde.cs.uni-kassel.de/ws/msm2013/

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