Die Wärmeerkennung und der richtige Zeitpunkt der künstlichen Besamung sind für eine erfolgreiche Milchwirtschaft unerlässlich. Mangelnde Wärmeerkennung führt zu geringer Fruchtbarkeit und verlängerten Kalbungsintervallen. Das Unternehmen SmaXtec bietet eine umfassende Lösung, um eine Herde dahin gehend zu überwachen. Ein einzigartiges integriertes System erfasst und analysiert physiologische Daten, mit dem Landwirte in Echtzeit gezielt korrigierend eingreifen können. Gemeinsam mit SmaXtec entwickelten wir Algorithmen, um die Erkennung der Wärmeentwicklung bei Rindern mithilfe von maschinellen Lernansätzen zu verbessern. Sensoren im Magen der Kuh lieferten Daten, die zusätzlich für Verbesserungsvorschläge ausgewertet wurden.
In der Landwirtschaft zeigen Signaldaten ihr Potenzial, was Effizienz, Nachhaltigkeit und Produktionssteigerung durch Optimierung betrifft. Beliebige Produktionsmaschinen oder Pflanzenkulturen können mit Sensoren ausgestattet und deren Messdaten aufgezeichnet und analysiert werden. Folgende Fragen können damit beantwortet werden: Welche Faktoren entscheiden, ob eine Pflanzenkultur sich gut oder weniger gut entwickelt? Ab wann kann man diese Entwicklung bereits voraussagen? Welche Änderungen von Rahmenbedingungen (Wärme, Licht etc.) beeinflussen diese Entwicklung? Aus der Analyse wird weiteres handlungsrelevantes Wissen (Zusammenhänge zwischen Ereignissen und Ausgängen) abgeleitet.