Der Artikel The Impact of Image Descriptions on User Tagging Behavior: A Study of the Nature and Functionality of Crowdsourced Tags, an dem Christoph Trattner (Know-Center) als Mitautor beteiligt war, wurde im renommierten Journal of the Association for Information Science and Technology (JASIST) veröffentlicht.
Der Artikel untersucht, welche Auswirkung Image Description auf sozial generierte (=crowd gesourcte) Annotationen hat. Die Studie wurde mit dem Carnegie Museum of Art durchgeführt und ist vor allem für Kuratoren von Digital Libraries relevant, da diese oft vor dem Problem stehen eine unglaubliche Anzahl von Bildern händisch annotieren zu müssen, um diese durchsuchbar zu machen. Mittels Amazon Mechanical Turk wird gezeigt, wie man diesen Prozess signifikant beschleunigen kann und welche Auswirkungen Primaries, wie Image Description, auf den Annotation Process und auf die Suche haben.
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