Im Rahmen der "Mensch und Computer" Konferenz in Stuttgart wurde ein Workshopbeitrag vom Know-Center veröffentlicht. Das Knowledge Discovery Team stellte die Arbeit dort auf dem Workshop „Smart Factories“, einem Networking und Dissemination-Event aus dem EU Projekt FACTS4WORKERS, dem internationalen Publikum vor.

Die Mensch und Computer 2015 Konferenz (MuC15) ist die größte internationale Konferenz für Mensch-Computer/Maschine Interaktion (HCI) im deutschsprachigen Raum. Dieses Jahr fand sie vom 6. bis 9. September 2015 an der Stuttgart Universität statt und zog mehr als 750 Teilnehmer aus Österreich, Deutschland und Schweiz an.

Im Rahmen dieser Konferenz fand am 8. September ebenfalls ein eintägiger ein Workshop „Smart Factories“ statt. Als Teil des Projektes FACTS4WORKERS war dieses Event der Diskussion und dem Austausch von Wissen und praktischen Erfahrungen rund um mitarbeiterzentrierte Informationssysteme für die Zusammenarbeit der Zukunft gewidmet. Ein Rückblick von FACTS4Workers gibt es hier

Eine von insgesamt 16 akzeptierten Einreichungen ist das Know-Center Paper  mit dem Titel „Unified Information Access for Knowledge Workers via a Federated Recommender System“.  Die Autoren Heimo Gursch, Hermann Ziak und Roman Kern aus dem Knowledge Discovery Team stellten ihre Arbeit in einer von insgesamt drei  Workshopsessions vor. Dieses Paper präsentiert das EEXCESS System, das im Rahmen vom gleichnamigen EU-Projekt entwickelt wird. Es empfiehlt Wissensarbeitern automatisch nützliche und neue Inhalte und vereinfacht somit den Prozess der Informationsbeschaffung. Derzeit ist es bereits möglich, das EEXCESS System als automatisches Plugin in existierende Software zu integrieren sowie manuell über Webfrontends Empfehlungen zu triggern.

Das Paper steht hier zum Download zur Verfügung.

Mehr Informationen auf der EEXCESS Projektwebseite.

Weiters gibt es hier einen Rückblick von FACTS4WORKERS zum Nachlesen.

Vollständige Bibliographie:

Gursch, H., Ziak, H. & Kern, R., (2015). Unified Information Access for Knowledge Workers via a Federated Recommender System. In: Weisbecker, A., Burmester, M. & Schmidt, A. (Hrsg.), Mensch und Computer 2015 – Workshopband. Berlin: De Gruyter Oldenbourg. (S. 255-260).