Das Knowledge Visualization Team ist gleich mit 2 akzeptierten Papers auf der „13th International Semantic Web Conference“ (ISWC) von 21. – 23. Oktober 2014 in Trentino/Italien vertreten.
Die ISWC ist eines der wichtigsten Foren im Bereich Semantic Web/ Linked Data Community. Die Konferenz bietet Wissenschaftlern, Wirtschaftsexperten und Praktikern die Möglichkeit die Zukunft praktischer, skalierbarer, anwenderfreundlicher und bahnbrechender Lösungen zu diskutieren.
Vedran Sabol und Gerwald Tschinkel vomKnowledge Visualization Team werden das Full Paper Discovery and Visual Analysis of Linked Data for Humans bzw. das Demo/Short Paper Using Semantics for Interactive Visual Analysis of Linked Open Data auf der ISWC präsentieren. Die beiden Papers beschreiben Ergebnisse aus dem EU-Projekt CODE. Discovery and Visual Analysis of Linked Data for Humans beschäftigt sich mit dem Problem, dassLinked Open Data Cloud soweit gewachsen ist, dass es zu den größten verfügbaren Wissensdatenbanken geworden ist, aber wegen der technischen Komplexität weiterhin nur Fachexperten zugänglich bleibt. Im Paper wird eine Werkzeugkette beschrieben, die es Nutzern ohne Kenntnisse in semantischen Technologien ermöglicht, Linked Open Data zu erforschen und visuell zu analysieren. In Using Semantics for Interactive Visual Analysis of Linked Open Data geht es darum, semantische Informationen zu nutzen um die Visualisierung von Linked Data zu vereinfachen. Das Paper zeigt die Nutzung von Semantics für automatische Erzeugung und Konfiguration von Visualisierungen, Ausführung von Aggregationsfunktionen (z.B. Summe, Durchschnitt, etc.) und am Wichtigsten, für interaktive visuelle Analysen mittels Coordinated Brushing und Linking.
Vollständige Bibliographien der Papers:
Sabol, V., Tschinkel, G., Veas, E., Hoefler, P., Mutlu, B., Granitzer, M. (2014) Discovery and Visual Analysis of Linked Data for Humans, to be published in: P. Mika et al. (Eds.) ISWC 2014, Part I, LNCS 8796, pp. 309–324. Springer International Publishing Switzerland (2014).
Tschinkel, G., Veas, E., Mutlu, B., Sabol , V. (2014) Using Semantics for Interactive Visual Analysis of Linked Open Data, accepted as demo and short paper at ISWC 2014, October 2014, Riva del Garda, Italy.