KNOW-CENTER AUF WORKSHOP ÜBER DATENGESTEUERTE KÜNSTLICHE INTELLIGENZ

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Am 14. November veranstaltet der Verband der Deutschen Industrie (IV) einen Workshop zum Thema Digitalisierung in der Industrie. Der Know-Center-Experte Wolfgang Kienreich wird einen Keynote-Vortrag halten und an einer Podiumsdiskussion teilnehmen, um sein Wissen über die Chancen und Herausforderungen von KI in der digitalisierten Industrie zu teilen.

Die Digitalisierung beeinflusst nicht nur viele Aspekte unseres Privatlebens, sondern ist auch zu einem wichtigen Wirtschaftsfaktor in der Industrie geworden. Infolgedessen verändern sich die traditionellen Produktionssysteme radikal.

Die Analyse großer Datensätze führt zu flexibleren Prozessen, Produktivitätssteigerung, Innovation und letztlich zu mehr Wettbewerbsfähigkeit. Doch nicht nur der Produktionsprozess selbst, sondern auch die Energieversorgung der Prozesse im Hinblick auf das Erreichen der Klimaziele wird sich durch die Digitalisierung in Zukunft noch stärker verändern. Gleichzeitig ist die Umsetzung konkreter Digitalisierungsmaßnahmen – zum Beispiel im Bereich der Künstlichen Intelligenz – in der Industrie nach wie vor mit großen Herausforderungen verbunden.

 

Die Herausforderungen der Digitalisierung

Diese Herausforderungen, aber auch die vielen Chancen, die sich aus der digitalen Transformation ergeben, werden im Workshop „Digitalisierung in der Industrie“ des Bundesverbandes der Deutschen Industrie (IV) mit konkreten Technologien untersucht. Die Besucher sind Vertreter der heimischen Industrie. Der Workshop wird die Ergebnisse der aktuellen Aktivitäten von Anhang XVIII „Digitalisierung, Künstliche Intelligenz und verwandte Technologien zur Steigerung der Energieeffizienz und zur Verringerung der Treibhausgasemissionen in der Industrie“ der Internationalen Energieagentur (IEA) im Rahmen des Technology Collaboration Programme (TCP) Industrial Energy Technologies and Systems (IETS) vorstellen.

Wolfgang Kienreich vom Know-Center wird nicht nur einen Keynote-Vortrag zum Thema Data-Driven Artificial Intelligence halten, sondern auch in einer Podiumsdiskussion seine Expertise einbringen.

 

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