Was ist der FFG Skillscheck?

  • Zuschuss über 50% der Weiterbildungskosten, max. 5.000€ pro Person
  • Förderbar: bis zu 5 Personen pro Unternehmen
  • Antragstellung vor Schulungsstart, Schulung muss abgeschlossen werden
  • Gefördert werden digitale und ökologische Kompetenzen
  • Wichtig: Personal-, Reise- bzw. Unterbringungskosten sind nicht förderfähig. Gefördert werden ausschließlich Kosten für berufliche Weiterbildungen, die der Durchführungsphase zuzuordnen sind.

Link: Mehr zur Förderung Skills Schecks 2025

Warum KI Schulung?

Die rasante Entwicklung Künstlicher Intelligenz stellt viele Unternehmen und Fachkräfte vor große Herausforderungen. Es fehlt häufig an grundlegendem Verständnis, wie KI funktioniert, welche Tools sinnvoll einsetzbar sind und wie der verantwortungsvolle Umgang – insbesondere im Hinblick auf Datenschutz – gelingt. Ohne gezielte Weiterbildung bleiben viele Potenziale ungenutzt, strategische Entscheidungen werden erschwert, und die Integration von KI in bestehende Prozesse gelingt nur unzureichend.

Unser Angebot

Unsere modular aufgebauten Schulungen bieten eine praxisnahe und fundierte Einführung in zentrale KI-Themen – abgestimmt auf unterschiedliche Wissensstände. Die Basismodule vermitteln Grundlagen wie den Einstieg in KI, den effektiven Umgang mit Tools wie ChatGPT oder Claude, rechtliche Rahmenbedingungen sowie strategische Überlegungen und datenbasierte Prozessgestaltung. Aufbauend darauf bieten wir vertiefende Expert:innenschulungen zu Data Science, domänenspezifischen Anwendungen, No-Code-Lösungen sowie zur KI-gestützten Entwicklung mit Tools wie KNIME.

Ihr Mehrwert

Teilnehmende erhalten das nötige Wissen und die Fähigkeiten, um KI-Technologien sicher und zielführend in ihren Arbeitskontext zu integrieren. Unternehmen profitieren von einer gestärkten Innovationsfähigkeit, fundierten Entscheidungsgrundlagen und effizienteren Prozessen. Unsere Schulungen schaffen somit die Grundlage für eine nachhaltige und verantwortungsvolle Nutzung von KI – unabhängig von Branche oder Vorerfahrung.

Warum das Know Center?
  • Echte Expertise aus der Forschung: Mit dem Hintergrund unserer mehr als 100 Kolleg:innen aus Forschung und Praxis vermitteln unsere Trainer:innen aktuelles KI-Know-how – nicht nur theoretisch fundiert, sondern mit jahrelanger Anwendungserfahrung.
  • Praxisnahe Individualisierung: Wir entwickeln gemeinsam mit Ihnen konkrete Anwendungsszenarien für Ihr Fachgebiet. Sie lernen nicht nur „was möglich ist“, sondern „wie es bei Ihnen funktioniert“.
Förderkonforme Weiterbildungen

Schulungsmodule

Basismodule:
  • Einstieg in KI allgemein
  • Deep Dive: Künstliche Intelligenz
  • Prompting und Fähigkeiten diverser Tools:
    • Co-Pilot
    • ChatGPT
    • Gemini
    • Claude
  • DSGVO und EU AI Act
  • Themenblock „Fair AI“ & ethische Aspekte  Ethik, KI & Diversity
  • Einstieg in agentische Frameworks und agentisches Prompting
  • AI Lifefycle & Continuous Learning
  • Data-Driven Business
  • Data Spaces und Datenmanagement
Vertiefende Module:
  • Data Science Basics (Visualisierung etc.)
  • Data Science für gewisse Domänen (Sustainability, Health, Production, Weitere auf Anfrage)
  • Data Science Advanced (Analysen, Forecasting, Clustering)
  • „Vibe Coding“ mit diversen Tools – werde Programmierer:in ohne Programmierkenntnisse
  • Machine Learning und Reinforcement Learning
  • KI-gestützte Entwicklung mit KNIME und Co.

Die Auswahl der Module erfolgt individuell in Abstimmung mit Ihrem Unternehmen.

Jetzt anfragen
Zusammen mit Expert:innen austauschen und KI zukunftssicher einsetzen!
Anfrage
Know Center 360° Modell
Die High-Level Expert Group wurde von der Europäischen Kommission eingesetzt, um sie bei ihrer Strategie für künstliche Intelligenz zu beraten und legt Ethik-Richtlinien vor, um KI in Richtung Nachhaltigkeit, Wachstum, Wettbewerbsfähigkeit und Inklusion zu leiten.
Das Know Center 360° Modell ist in Abstimmung mit den Kernanforderungen der High-Level Expert Group zum Einsatz von KI entstanden. Unsere interdisziplinäre Forschung wird sich langfristig mit Robustheit, Sicherheit, Datenverwaltung, Transparenz, Vielfalt, Nichtdiskriminierung, Fairness und menschlicher Aufsicht befassen.