Sie sind mit Python, Linear Algebra und der Wahrscheinlichkeitstheorie vertraut? Sie möchten sich jedoch tiefgehender damit beschäftigen? Von 09.-10.12. lernen Sie im 2-tägigen Workshop „AI Deep Dive“ wie Sie Deep Learning zur Problemlösung anwenden und einsetzen können. Der Kurs findet in Kooperation mit der TU Graz statt.
Kursinhalte
Tag 1
- Wie lernen neuronale Netze?
- Mathematisches Verständnis von Feed-Forward-Netzwerken
- PyTorch Grundlagen
- Datenverarbeitung in PyTorch
- Feed-Forward-Netzwerke trainieren und auswerten
- Häufige Probleme in Neuronalen Netzwerken verstehen
- PyTorch auf PyTorch-Lightning übertragen
- Tabellenbasierte Datenmodellierung mit neuronalen Netzen
Tag 2
- Convolutional Neural Networks (CNN) & die gängigen Architekturen verstehen
- Bildklassifikation mit CNN und Transfer Learning
- Sequenzmodellierung von Zeitreihen
- Tipps und Tricks für die Modellierung neuronaler Netze
- Überblick über fortgeschrittene neuronale Netzwerkarchitekturen
Der Kurs richtet sich an
- Fachexpertinnen und -experten, z.B. IT-Mitarbeiterinnen und -mitarbeiter, Teamleiterinnen und -leiter, Projektleiterinnen und -leiter, Process Owners, Innovationsmanagerinnen und -manager
- Software-Entwicklerinnen und Softwareentwickler sowie Data Engineers
- Data Scientists
Voraussetzungen
- Grundkenntnisse in Python, Linear Algebra & Wahrscheinlichkeitstheorie
