DEINE AUFGABEN

• Erforschung von Machine Learning in Extremfällen, in denen konventionelle Verfahren scheitern
• Kritisches Hinterfragen geläufiger Grundannahmen und Ausarbeiten alternativer Lösungsansätze
• Experimentelle Entwicklung und Evaluierung neuartiger Trainingsverfahren für neuronale Netzwerke
• Analytische Arbeit zum Beweisen stochastischer Sachverhalte
• Verfassen wissenschaftlicher Arbeiten

DEINE QUALIFIKATIONEN

• Abgeschlossenes Masterstudium der Informatik, Mathematik, Telematik, Data Science, oder Softwareentwicklung.
• Ausgezeichnete Kenntnisse in Machine Learning und Stochastik
• Kreative Denkweise, welche nach alternativen Lösungswegen abseits der bewährten Methodik strebt
• Erfahrung in der experimentellen Untersuchung von Machine Learning Methoden
• Gute Programmierkenntnisse in Python oder R
• Kompetenz zum Verfassen wissenschaftlicher Texte
• Ausgezeichnete Englischkenntnisse (C-Level)

WIR BIETEN

• Sehr gute Work-Life Balance, flexible Arbeitszeiten und Home-Office
• Spannende Möglichkeiten zur beruflichen und persönlichen Weiterentwicklung
• Mitarbeit an internationalen Forschungsprojekten
• Innovatives und familienfreundliches Arbeitsumfeld
• Herausfordernde und vielfältige Aufgaben
• Dynamisches, kreatives und multi-kulturelles Team
• Betriebsevents, Gesundheitsförderung, Öffi-Ticket Zuschuss u.v.m.
• Wir unterstützen dich dabei, einen Ph.D. in deinem gewählten Fachgebiet zu absolvieren.

Das kollektivvertragliche Mindestgrundgehalt für diese Stelle beträgt mit drei Jahren Berufserfahrung bei einer Vollzeitanstellung (38,5 Stunden/Woche) mindestens EUR 3.267 brutto pro Monat (14x jährlich). Wir sind je nach Qualifikation und Erfahrung gerne zu einer marktkonformen Überzahlung bereit.

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