DEINE AUFGABEN:

• Mitwirkung in Forschungsprojekten mit Fokus auf datenbasierte Innovationen und KI-gestützte Systemlösungen
• Analyse heterogener Datenquellen (z. B. Zeitreihen, Maschinendaten, Logdaten) mittels moderner Methoden der Datenwissenschaft und des maschinellen Lernens
• Auswahl, Training und Evaluierung geeigneter ML-Modelle unter Berücksichtigung domänenspezifischer Anforderungen
• Implementierung und Operationalisierung von Modellen mit MLOps-Ansätzen zur Sicherstellung eines robusten Betriebs
• Softwareentwicklung und Prototyping zur Überführung wissenschaftlicher Erkenntnisse in anwendungsnahe Demonstratoren
• End-to-End-Entwicklung von KI-Lösungen, inklusive Datenvorverarbeitung, Feature Engineering, Modellvalidierung und Deployment
• Forschung zu erklärbarer KI (XAI) zur Erhöhung von Transparenz, Nachvollziehbarkeit und Vertrauen – insbesondere in regulierten Umgebungen
• Konzeption standardisierter Schnittstellen und Formate zur Sicherstellung der Interoperabilität von KI-Systemen in komplexen IT-Infrastrukturen

DEINE QUALIFIKATIONEN:

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Mathematik oder einem verwandten Fachgebiet
• Fundierte Kenntnisse in der Analyse heterogener Datenquellen (z. B. Zeitreihen, Maschinendaten, Logdaten) sowie im Umgang mit modernen ML- und Data-Science-Methoden
• Erfahrung in der Auswahl, Entwicklung und Evaluierung von Machine-Learning-Modellen unter Berücksichtigung domänenspezifischer Anforderungen
• Praxis in der End-to-End-Umsetzung von KI-Lösungen: Datenvorverarbeitung, Feature Engineering, Modelltraining und -deployment
• Kenntnisse in MLOps sowie in der Operationalisierung von ML-Modellen in produktiven Umgebungen
• Interesse an erklärbarer KI (XAI) sowie an der Entwicklung interoperabler Schnittstellen für den Einsatz in komplexen IT-Infrastrukturen

WIR BIETEN:

• Sehr gute Work-Life Balance, flexible Arbeitszeiten und Home-Office
• Spannende Möglichkeiten zur beruflichen und persönlichen Weiterentwicklung
• Mitarbeit an internationalen Forschungsprojekten
• Innovatives und familienfreundliches Arbeitsumfeld
• Herausfordernde und vielfältige Aufgaben
• Dynamisches, kreatives und multi-kulturelles Team
• Betriebsevents, Gesundheitsförderung, Öffi-Ticket Zuschuss u.v.m.

Das kollektivvertragliche Mindestgrundgehalt für diese Stelle beträgt mit drei Jahren Berufserfahrung bei einer Vollzeitanstellung (38,5 Stunden/Woche) mindestens EUR 3.843,00 brutto pro Monat (14x jährlich).

Wir sind je nach Qualifikation und Erfahrung gerne zu einer marktkonformen Überzahlung bis zu € 4.000,00 brutto pro Monat bereit.

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