Digitale Zwillinge der Produktionskette

Wir unterstützen die Voestalpine Stahl Donawitz GmbH bei ihrer Mission, eine Wertschöpfungskette, die konsequent auf Quali­tät ausgerichtet ist aufzubauen und zu erhalten. Hohe Qualität im Vormaterial sichert eine hohe Qualität im Endprodukt. Im Er­zeugungsprozess kann es jedoch zu Fehlern (z.B. Risse, Einschlüsse) im Vormaterial kommen.

Die ge­naue örtliche Zuordnung der Fehlerquelle ist nicht immer möglich. Anhand von zahlreichen Sensoren wurden mithilfe von maschinellen Lernmethoden Modelle entwickelt, um Fehlerursachen zu identi­fizieren. Ziel war, Fehler bereits im Erzeugungspro­zess vorherzusagen und bestenfalls zu vermeiden.

Die teilweise oder gesamte Abbildung von Produktionsketten erhöht Transparenz und Nachvollziehbarkeit, insbesondere bei Fehlern. Aus­fallzeiten werden reduziert, Qualität und Durchsatz verbessert.