Wir entwickeln SystemDS, ein Open-Source-ML-System für alle einzelnen Prozesse der Datenwissenschaft – wie etwa für das Einbinden, Reinigen und Testen von Daten. Außerdem schulen wir Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter von Unternehmen in datenwissenschaftlichen Themen.

Wir haben uns das Ziel gesteckt, unsere systemorientierte Forschung durch anwendungsorientierte Forschung im Bereich Datenmanagement und fortgeschrittene Analytik für bestimmte Bereiche und nicht-relationale Datenmodelle wie Zeitreihen, Grafiken und semi-strukturierte Dokumente zu ergänzen.

Unser Ziel ist es, Sprachabstraktionen für die Datenintegration und -reinigung, aber auch für die Anomalieerkennung sowie Datenvalidierung für ML-Workloads zu untersuchen.