Wettbewerbsvorteile sichern durch effiziente Suchmöglichkeiten für Text- und Signaldaten

Sie planen, die erste eigene Suchmaschine zu implementieren oder zu einer anderen Suchmaschine zu wechseln? Sie möchten durch den Umstieg auf eine Open-Source-Lösung Kosten einsparen?

Eine effiziente Suchmöglichkeit für Text- und Signaldaten stellt für datengetriebene Unternehmen einen entscheidenden Wettbewerbsvorteil dar. Die Anforderungen sind sehr unterschiedlich, je nachdem welche Daten durchsucht werden.

Änderungen bei Elasticsearch

Elastic stellt mit der Version 7.11 von Elasticsearch und Kibana das Lizenzmodell von Apache-2.0 auf ein duales Lizenzmodell um, bei dem die Nutzer wählen können, ob die Server Side Public License (SSPL) oder die Elastic-Lizenz gelten soll. Diese Lizenzumstellung kann möglicherweise dazu führen, dass Sie Elasticsearch oder Kibana nicht mehr zu den gleichen Bedingungen wie bisher verwenden können.

Volltextsuchen ermöglichen Information aus mehreren Dokumenten zu finden. Nicht immer ist ein generischer Ansatz, der mit unterschiedlichen Formaten umgehen kann, erforderlich. Je besser man die zugrunde liegenden Daten kennt, desto besser lässt sich eine Suchanwendung entwickeln, die auf den unternehmensinternen Prozess zugeschnitten ist und ihn am besten unterstützt. Analog dazu kann eine Suchanwendung für Signaldaten verschiedene Algorithmen verwenden, um z.B. Muster zu erkennen.

Unsere Suchlösungen

Wir verfügen über 20 Jahre Erfahrung in der Entwicklung und Anpassung von Suchtechnologien. Unsere Lösungen beinhalten:

Eine Volltextsuche, die auch bei Tippfehlern die richtigen Ergebnisse liefert.
Der User erhält passende Suchresultate, auch wenn Synonyme verwendet werden.
Die Ergebnisse sind so aufbereitet, dass Personen, Unternehmen und geographische Daten erkannt und durchsucht werden können.
Eine Suche, die Dokumente aufgrund von Ähnlichkeiten finden kann.
Visualisierungen, die Trends oder eine geographische Zugehörigkeit erkennen lassen.

Unser Stack

Wir setzen auf Software, die gut entwickelt, frei verfügbar und quelloffen ist, wie zum Beispiel Apache Solr und Influx DB. Eine entsprechend unserer Erfahrung gern verwendete Alternative ist Elasticsearch mit den Erweiterungen Logstash, Kibana und Beats.

Wir unterstützen Sie beim Umstieg

Sollten Sie einen Umstieg auf Apache Solr oder für Zeitreihendaten auf InfluxDB erwägen, helfen wir Ihnen gerne dabei!

Gemeinsam mit Ihnen entwickeln wir eine Lösung, die Ihr bestehendes System auf Apache Solr oder Influx DB umstellt. Wir bieten dazu Entwicklungen an, die Ihren konkreten Anwendungsfall ermöglichen.